원본 데이터는 수집 서버에만 존재합니다. 분석 레이어에는 솔티드 해시 가명ID·연령대 일반화 처리된 Parquet만 도달합니다. 식별자 복원이 구조적으로 불가능합니다.
k-익명성 ≥ 5Claude AI가 집단 건강 트렌드를 자연어로 해석하고, 코호트 이상 징후를 자동 감지합니다. 연구자가 SQL 없이도 인사이트를 얻을 수 있습니다.
자동 리포트 생성PPG·체성분(다시봄), HRV·자율신경(Vitalis), 맥파 허실 판정(maek) 등 이기종 건강 플랫폼 데이터를 단일 레이크하우스로 통합합니다.
FHIR R4 표준DuckDB + Apache Parquet 기반으로 대규모 건강 데이터를 서버 한 대에서 빠르게 처리합니다. 클라우드 없이도 GB 단위 분석이 가능합니다.
DuckDB · Parquet연령대·성별·플랫폼 기준으로 코호트를 자동 구성하고 BMI·체지방률·심박변이도(HRV)·PPG 점수의 분포와 추이를 시각화합니다.
코호트 대시보드AI가 작성한 내러티브와 통계 분석이 결합된 PDF 리포트를 자동 생성합니다. 연구자·기관에 즉시 배포 가능한 형태로 제공됩니다.
AI PDF 자동 생성이름·이메일·전화번호 등 직접 식별자는 ETL 단계에서 즉시 제거됩니다. UID는 플랫폼별 솔티드 SHA-256 해시로 대체되며, 원본 매핑 테이블은 암호화 분리 보관됩니다.
나이(age)는 연령대(20대·30대·…)로 일반화하여 재식별 위험을 차단합니다. 소규모 셀(n<5)은 집계에서 자동 억제됩니다.
원본 DB는 수집 서버에만 존재합니다. 분석 레이어(개발서버)에는 가명 Parquet 파일만 동기화됩니다. 두 계층 간 네트워크 경계가 명확히 분리됩니다.
대시보드는 HTTPS + 로그인 인증으로만 접근 가능합니다. Let's Encrypt TLS로 모든 전송 데이터가 암호화됩니다. 공개 엔드포인트는 전혀 없습니다.
개인정보보호법 28조의2 가명정보 처리 특례 적용. 학술연구·공익통계 목적 가명 처리 허용 요건을 충족하며, IRB 검토 및 동의 절차 병행을 권장합니다.
실시간 KPI · 코호트 분석 · 체지방 분포 · PPG 요약 · 측정 추이를 한 화면에서 모니터링
AI 내러티브 + 통계 분석이 결합된 PDF 리포트 자동 생성. 연구·기관 보고에 즉시 활용
집단 트렌드 데이터 기반 건강 개선 정책 제언 자동 도출. 근거 기반 의사결정 지원
가명 ID 기반 개인별 건강 현황 리포트. 식별 불가 상태에서 개인화된 인사이트 제공
PPG 심박 분석 · InBody 체성분 측정
자율신경 균형 모니터링
맥파(MPG) 기반 HRV 분석
심혈관·자율신경 연구 플랫폼
맥파 9변수 한방 허실 판정
이남규 논문 기반 로지스틱 분류
FHIR R4 표준 또는 커스텀 ETL로
새 소스를 쉽게 통합 가능